เมื่อระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีขนาดใหญ่ขึ้นและประสิทธิภาพสูงขึ้น การใช้พลังงานก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วตามไปด้วย
ตามรายงานของสื่อต่างประเทศ ศาสตราจารย์ Hava Siegelmann จาก Manning College of Information and Computer Sciences แห่งมหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตส์ แอมเฮิร์สต์ (University of Massachusetts Amherst) พร้อมด้วยทีมวิจัย ได้พัฒนา AI รูปแบบใหม่ที่มีกลไกการทำงานใกล้เคียงกับรูปแบบการทำงานหลักของสมองมนุษย์มากขึ้น การศึกษานี้มุ่งเน้นไปที่เป้าหมายเสริมสองประการ ได้แก่ การทำให้ AI สามารถเรียนรู้อย่างต่อเนื่องแบบเรียลไทม์ ไม่ใช่แค่ในช่วงการฝึกอบรมที่กำหนดไว้ และการลดการใช้พลังงานของการคำนวณอัจฉริยะลงอย่างมาก
งานวิจัยนี้ซึ่งเพิ่งตีพิมพ์ในวารสาร Nature Communications แสดงให้เห็นว่าภายใต้เงื่อนไขการลดการใช้พลังงานลงอย่างมาก AI ยังคงสามารถบรรลุความสามารถระดับสูงได้
Hava Siegelmann กล่าวว่า “AI ในปัจจุบันแม้จะมีประสิทธิภาพสูง แต่ก็ใช้พลังงานมหาศาล งานวิจัยของเราพิสูจน์ให้เห็นว่าสามารถสร้าง AI ที่มีประสิทธิภาพสูงและประหยัดพลังงานได้มากขึ้นอย่างมาก”
ความแตกต่างด้านการใช้พลังงานระหว่างสมองมนุษย์กับ AI ในปัจจุบันนั้นชัดเจนมาก ข้อมูลจากสถาบันสุขภาพแห่งชาติของสหรัฐอเมริการะบุว่า สมองมนุษย์มีเซลล์ประสาทประมาณ 86,000 ล้านเซลล์ทำงานแบบขนาน โดยใช้พลังงานรวมเพียงประมาณ 20 วัตต์ เทียบเท่ากับการใช้พลังงานของหลอดไฟ LED ขนาดเล็ก ในทางกลับกัน โมเดล AI ระดับสูงในปัจจุบันใช้พลังงานหลายสิบล้านวัตต์ในระหว่างการฝึกอบรม และยังต้องพึ่งพาศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อให้ทำงานได้
สาเหตุหลักที่สมองมนุษย์มีประสิทธิภาพด้านพลังงานสูงคือการทำงานแบบอะซิงโครนัส เมื่อทำงานเฉพาะหรืออัปเดตข้อมูล มีเพียงเซลล์ประสาทส่วนน้อยเท่านั้นที่ถูกกระตุ้น ทำให้สมองสามารถดำเนินพฤติกรรมที่ซับซ้อนได้โดยใช้พลังงานต่ำมาก
